益序医疗

网站首页 > 新闻中心 > 公司新闻

益序医疗出席2019全球智博会

2019-08-20 11:03:57 益序医疗 阅读

5月9日-12日,2019全球人工智能产品应用博览会在苏州博览中心盛大召开。本届全球智博会由科技部、工信部和江苏省人民政府指导,苏州市人民政府和新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同主办。来自苏州市人民政府、科技部、工信部、江苏省的多位领导出席开幕式并致辞,开幕式由苏州工业园区党工委副书记、管委会主任丁立新主持。


image.png


2019全球智博会以“见智·见未来”为主题,共设置12大重磅展区,国内外200余家人工智能行业一线厂商参展,千余款人工智能产品和创新解决方案亮相展会。展会期间,20余场行业高峰论坛聚集了豪华嘉宾阵容及全球人工智能最新创新研究成果,新知识、新思想亮点频现。


本届智博会上,益序医疗亦受邀出席了由镁客网承办的“AI赋能智能医疗”创新产业分论坛,与多位业内知名大咖、专家学者及医疗行业从业者,围绕AI前沿技术、产品、落地应用等多方面,共同探讨智能医疗的发展模式及商业化路径,共同畅想智能医疗的未来。


会议现场,主办方镁客网及上海动点科技两家知名科技媒体,对益序医疗联合创始人兼执行董事王雯静进行了专访,内容如下:


记者:您理想状态中的精准医疗是一种什么样的医疗服务?


王雯静:虽然益序医疗是做二代测序产品的,但我们并不认同把“精准医疗”仅理解为基因测序。事实上,精准医疗的实质包括两方面,即精准诊断和精准治疗,或者说基于精准测序的精准诊断和精准治疗。


其次,精准医疗相比传统诊疗手段,更能体现个体化治疗的人文关怀,更具精准性和便捷性:一方面通过基因测序可以找出突变基因,迅速确定病因和对症药物,省去患者尝试各种治疗方法的时间,提升治疗效果;另一方面,可以通过基因测序预见性地规避药物不良反应,减少治疗过程中对患者身体的损伤。可以预见,精准医疗技术的出现,将显著改善患者的诊疗体验和治疗效果,发展潜力非常大。


记者:说起精准医疗,可能更多人会想到肿瘤疾病相关的应用。为何益序医疗会选择高通量测序技术,且在业务上垂直聚焦三高慢病的精准用药方向?


王雯静:肿瘤靶向药类的检测产品是目前市场呼声最高的,毕竟现在肿瘤是大家最恐惧的东西。同时,肿瘤也已经成了红海市场,目标市场存量和增量都有明确的天花板。


益序医疗在创办之初,就看到了肿瘤和NIPT之外的、慢病个体化用药方向,这将是个庞大的蓝海市场。以三高为代表的慢病是长期持续性疾病,一旦确诊,绝大多数患者可能需要终生服药。因此,对这一部分人而言,用药的安全性、经济性、舒适性就成为治疗过程中的主要诉求,基于药物基因组学的慢病个体化治疗是一个极具价值的应用方向。


另外,很多企业不愿做慢病市场,原因之一就在于单样本数据量大,且测序成本高,在缺乏后续医疗服务的情况下,难以积累起伴有临床数据的大规模样本。益序医疗的核心专利技术,能在保证测序数据精准度的同时,实现同业对比下极低的测序成本,为基因样本大数据库的积累提供保证。


三高慢病,患者多、药品多、合并症多、不良反应多,且病程长、并发症严重,特别适合实施个体化精准用药管理。益序医疗的药物基因检测,不仅可以检测已知,还能发现未知突变,逐步建立起中国人群药物基因组学数据库。慢病防治是健康中国战略的重中之重,实施精准用药有助于提高治疗依从性与临床达标率,控制终点事件的发生,助力医保控费,提升人民健康。


image.png


记者:目前已有的产品体系有哪些?请具体以应用场景为例介绍一下。


王雯静:我们针对高血压、高血脂、高血糖以及合并三高症状的患者,提供单一类别或联合用药方面的药物基因检测,及智能化报告解读。目前V2.21版本的报告已包括45种临床常用药物:五大类降压药以及降糖、降脂、抗凝、抗血小板聚集、抗心律失常、抗疼痛等等心脑血管疾病相关药物的个体代谢反应。


其中有些药物也会用于心血管急症,如利尿剂用于急性心衰的抢救是临床最常用的方案,而中国人群中对于利尿剂的药物疗效反应是有很大个体差异的。如果患者能够提前进行检测,了解哪些利尿剂对于自己疗效好,不仅可以提高利尿剂在日常血压控制治疗中的效果,也可以在万一出现急性心衰的情况下,给医生提供最佳抢救方案的辅助决策信息,争取最佳救治效果。

image.png

(益序三高慢病个体化精准用药基因检测产品-项目列表)


记者:围绕基因检测,有时候会出现一个人使用不同公司的产品,出现不同结果的情况,你们益序医疗如何保证基因检测报告的可靠性?


王雯静:首先要看这个检测产品用的是哪种检测技术。不同检测技术的检测范围和数据读长与深度是不同的;不同技术平台会有不同的数据产出,依据检测数据得出的报告解读自然也不同。


一份基因检测报道的可靠性,简单说取决于三个方面:产品设计的严谨度、检测数据的精确度、生信分析与报告解读的专业度。鉴于这是一个可以无限展开的专业话题,我用三个简明观点来揭示益序医疗的药物基因检测报告的可靠性:


1)从产品设计的角度讲,我们采用二代测序技术,不仅能检测已知,并验证其结果在中国人群中的符合度,还能发现未知,找出中国人群在药物代谢通路上所特有的突变基因,及其所引发的药物反应,并做针对性解读;

2)数据精准度和解读专业度两个方面,解释起来比较繁琐,所以我们引入了保险背书。益序医疗的药物基因检测是目前国内唯一一个为临床医生提供用药检测处方责任保险的基因产品,如果因为我们测错了而导致医生开错药,保险公司负责赔。

3)我们的检测报告提供终身升级服务。未来随着医学药学的不断发展,能做个体化解读的药品种类会越来越多,基因报告的内容可以随药品市场的变化而变化;另一方面,随着数据的不断积累和挖掘,我们对中国人群药物反应的解读也会越来越精准,符合度会越来越高。对慢病患者来说,这是可以用一辈子的基因检测报告。


记者:基因测序创业在近几年来逐渐兴起,它在落地上还面临什么问题?可以怎么做?


王雯静:基因测序只是一种工具性质的产品,它本身不具备服务属性,基因测序最具价值的不是那一纸报告,而是拿到检测报告后的医疗服务。因此,这几年基因测序行业如火如荼的发展,其乐观的一面是临床应用需求的真实存在且不断放大,悲观的一面就是目前真正能打通后续医疗服务的基因检测公司还屈指可数,离真正的精准医疗还有比较远的距离。


益序医疗的定位就是给医生提供可靠的、有参考意义的、能为临床工作提质增效的检测工具和数据系统,来提高临床用药的安全性、合理性和精准性,间接提高患者的医疗服务获得感和健康幸福指数,提升三高慢病相关的医保控费水平。简单地说,就是让临床的工作更好做。


益序的打法就是联合临床机构和保险公司,以基于基因测序的精准用药服务来切入慢病管理,打通病程随访和保险支付的服务闭环,黏住慢病患者后半生的个体化用药管理的需求,让基层医疗的家医慢病管理更加有的放矢。


记者:益序医疗现有产品的落地运营情况如何?


王雯静:我们目前已签约全国170多家医院,遍布20多个省市,参与了近万例难治性高血压的临床精准用药治疗。这些患者的诊室血压达标率高达58.6%,血压改善率为74.7%;其中有335例患者曾出现严重药物不良反应,接受精准用药治疗后均得到改善和控制;且抽样调查结果显示,经过半年的精准用药治疗,综合医疗费用下降了22.95%。


通过三年的临床合作项目,益序医疗建立了高血压精准用药万人队列,通过药物基因测序和电子药历系统、居家血压随访平台来构建的基因&表型数据库,已发现若干中国人群特有的、与临床用药表型相关的基因变异位点,积累了一批可开发成IVD检测试剂盒的科研成果。


2019年,益序医疗将通过全国多个城市试点项目,进一步扩大样本量和数据规模,不断放大临床验证成果,推动高血压药物基因检测成为临床诊疗标配项目。战略上,我们坚持产业化与信息化两条腿走路,一方面申报IVD快检试剂盒,另一方面研发AI电子药师赋能基层慢病防治,通过电子药历系统和基因报告云解读平台打造数据闭环,不断提升报告解读的准确性、丰富度和易用性。


记者:除了基因测序,益序在AI方面具体有哪些涉猎和布局?


王雯静:首先,基于规则的算法、文本挖掘与自然语言处理技术,益序医疗的AI系统可以解读“病与药”的关系——依据临床路径及合理用药指南提供可选药目录;


其次,整合权威药物基因组学相关的生物信息学数据库和文献数据库,进行关联分析与知识发现,来解决“药与药”的关系——不同药物之间协同或拮抗的相互作用提示,以及替代药品的推荐;同时,还可以进一步解决“药与饮食”的关系,在确定治疗方案和用药方案的基础上,对日常饮食的优选和禁忌进行推荐,避免食药相抗;


第三,依托药物基因组学的临床应用,和基于基因分型的个体药物剂量预测的算法,来解决“药与人”的关系——推荐最佳用药方案及医学证据支持,辅助临床处方决策;


最后,还要解决“病与病”的关系——结合患者的持续性诊疗、用药及随访数据,预测三高并发症的趋势及风险,早筛、早诊、早治,减少心血管大病的发生。


记者:益序医疗从精准用药切入慢病管理,除了运用基因测序还有AI技术,你们最终的一个战略目标是怎样的呢?今年有着什么样的目标?为了实现愿景,您是否可以透露益序接下来在业务上的创新可能性?


王雯静:战略上,我们坚持产业化与信息化两条腿走路,一方面申报IVD快检试剂盒,通过电子药历系统和基因报告云解读平台,打造数据闭环,不断提升报告解读的准确性、丰富度和易用性;另一方面,以该数据库为基础,研发AI电子药师赋能基层慢病防治,让慢病用药不再成为医疗负担。未来,我们构建的中国人群药物基因组学数据库将为中国的创新药研发提供支持,利用AI模拟化合物的较效结构,帮助药企提高研发效率。


今年我们的目标是在全国开展高血压精准用药城市试点项目,不断放大临床验证成果,推动高血压药物基因检测成为临床诊疗标配项目,提升基层高血压诊疗水平,助力医保单病种控费。未来的终极目标,就是建立中国人群慢病药物基因组学数据,参与制定行业标准,推出高血压等慢病的精准用药指南。


image.png

随后,在“智能医疗企业的商业化破冰之路”为主题的圆桌讨论环节中,蒲公英品牌总监周琴邀请益序医疗联合创始人兼执行董事王雯静、左手医生创始人兼CEO张超、点内生物创始人兼CEO葛亮共同就AI技术赋能智能医疗如何落地的问题进行了深入讨论。


益小序摘抄部分讨论内容分享给大家,以便大家能更好地了解AI智能化精准用药的应用价值及发展前景。


image.png

主持人:请结合行业现状和企业自身情况谈一谈,智能医疗目前处于什么样的阶段?落地应用的情况如何?


王雯静:应该还是摸索和起步阶段。对于医疗类的人工智能初创公司而言,最好的选择是找一个市场规模较大、痛点多的细分领域进行深耕,逐步建立竞争壁垒。解决实际问题,注重用户体验,是抢占市场的关键。


以益序医疗的精准用药项目为例,我们选择了三高慢病,特别是高血压这一国民基础病为目标市场,它具有人群规模大、达标率低、不合理用药多、医保负担大的痛点。同时,慢病下基层、分级诊疗和单病种控费又是大势所趋,因此合理用药和精准用药需求旺盛。


随着基层的高血压管理职责越来越重,而基层的专业能力还有很大提升空间,且医疗资源分配不均衡,缺少切实有效的处方辅助决策工具来提高临床诊疗效率。因此,我们相信基于医疗大数据和人工智能的AI电子药师将在这个领域有非常好的应用前景。


主持人:AI赋能医疗,有哪些场景是当下就能够去实现的?有哪些场景可能还需要一段时间?原因是什么?


王雯静:易实现的AI医疗应用有很多,比如语音病历、医学影像、辅助用药、创新药研发等,只是发展阶段可能处于不同的层次;而像虚拟助手、急救响应、健康管理、精神病筛查和诊疗、精准营养等方面的AI智能医疗项目可能由于市场或医疗技术本身的原因还有待进一步开发和训练。


以益序医疗所做的慢病精准用药为例,就是将基因测序产生的大数据与AI人工智能相结合,为临床提供辅助决策的工具和系统,痛点明确,需求真实,具有较广阔的应用前景。由于我们在这个细分领域起步较早,同等训练强度下,起步越早,深度学习的效果越好,这也有一定先发优势。


image.png

主持人:智能医疗要想实现商业化,需要具备什么样的前提?关键因素是什么?从企业来说还需要进行哪些方面的突破?


王雯静:个人认为,AI实现智能医疗的前提有三个——正确定义待解决的问题、具备解决该问题的技术能力和落地能力,以及链接上下游服务的延伸性和可拓展性。


关键因素就是两个字——“真实”,找到真实的应用场景,并创造出真实的价值。在这个过程中,必须要突破三大难题:大规模基础数据集的积累、规则的构建和算法的训练,以及相关政策监管的完备性。


主持人:在各位看来智能医疗产品距离真正的落地、实现盈利还有多远的距离?


王雯静:太专业的问题不谈,就我个人的理解和对AI医疗的愿景来讲,这个距离最少是一个AI医疗应用所拥有的基础数据集从万级到十万级、百万级的累积过程,而且这个基础数据集应该是聚焦垂直领域的、剥离了冗余数据的、植入了规则和算法的、不断接受训练的。而盈利性就要看具体项目的商业模式和锁定的支付方是谁了。


主持人:2019年,你们对智能医疗行业有什么样的期待?


王雯静:放下浮躁,收起傲娇,将故事和概念打造出切实可行的应用工具,为医患创造具有真实价值的体验感和获得感。


image.png

Powered by MetInfo 6.1.0 ©2008-2019 www.metinfo.cn